株式会社ソフトフロントと株式会社データクラフト、国立大学法人北海道大学、北海道旅客鉄道株式会社、株式会社北海道新聞社、株式会社インテリジェント・リンクで構成する「Viewサーチ北海道コンソーシアム」は、1月31日、次世代画像検索技術「ビジュアル・コンテクスト・サーチ(以下、VCS)」を応用した実証実験サイト「Viewサーチ北海道」を公開した。
経済産業省が2007年度より開始した「情報大航海プロジェクト」採択事業の研究開発成果として開設。北海道大学の長谷山美紀教授が開発したVCSをベースに、サービス面では北海道の観光やブランディングと結び付け、タグに頼らない、直感的な画像検索とナビゲーションを可能としている。
VCSは、特徴量に基づき、画像の類似性や相違性を自動で認識して高度に分類する「クラスタリング技術」と、その結果を対話的にビジュアル化して提示する「ユーザーインターフェース技術」の組み合わせで実現。ユーザーは一度に多量の画像を見ながら、感覚的に希求画像をスムーズに探し出すことができる。
「人の目は相当の速度でパターンを理解しますので、配色や構図、輪郭線など、画像が語る様々な特徴を抽出して数値化し、整理した状態で提示さえすれば、今までよりずっと効率よく、サイト上で散歩を楽しむ感覚で検索が行えます。人の情報処理能力をフル活用し、アシストする点が大きなポイントです」(ソフトフロント・村田利文取締役会長)。
北海道の写真家27名による、約2万枚の北海道の風景画像の検索・表示が可能。2万枚の画像を30グループにクラスター化し、その内、代表的特徴を持つ画像150枚程をトップページの3次元空間に配置する。画像を選ぶと、選択画像と類似する画像が2次元マップに表示される趣向。「目的が明確な場合はタグを用いた検索が有効ですが、ゴールが定まっていない検索要求には、本システムで俄然、画像を探し、発見する世界が広がります。検討が必要ですが、テーマを設けた中規模の画像群に対して特に有効なのでは、と現段階では考えております」(データクラフト経営企画室・鵜川久氏)。
画像の拡大やブックマークのほか、各画像の撮影場所や撮影時期、観光情報や周辺画像、ルート検索などを、地図情報と併せて提供。ユーザーからの画像投稿への対応も視野に入れる。「汎用性・完成度を高める意味でも、より多くの画像をハンドリングできるようにし、ゆくゆくは100万枚程度まで拡張していきたいですね」と、鵜川氏。
ファッションやデザイン分野など、イメージを扱う産業に幅広く適応可能とする。更に、タグに依存しないため、海外展開も容易になるとし、3年後には多言語化も掲げる。動画への応用も勘案。村田氏は、画像検索の将来を次のように見つめる。「目的を持った検索者にしか対応していないのが、現在。今後は、ユーザーの新たなインスピレーションを掻き立てる、そうした機能的な逍遥型の次世代画像検索が益々必要になってくるでしょう」

Viewサーチ北海道(http://www.view-hokkaido.jp/)
経済産業省が2007年度より開始した「情報大航海プロジェクト」採択事業の研究開発成果として開設。北海道大学の長谷山美紀教授が開発したVCSをベースに、サービス面では北海道の観光やブランディングと結び付け、タグに頼らない、直感的な画像検索とナビゲーションを可能としている。
VCSは、特徴量に基づき、画像の類似性や相違性を自動で認識して高度に分類する「クラスタリング技術」と、その結果を対話的にビジュアル化して提示する「ユーザーインターフェース技術」の組み合わせで実現。ユーザーは一度に多量の画像を見ながら、感覚的に希求画像をスムーズに探し出すことができる。
「人の目は相当の速度でパターンを理解しますので、配色や構図、輪郭線など、画像が語る様々な特徴を抽出して数値化し、整理した状態で提示さえすれば、今までよりずっと効率よく、サイト上で散歩を楽しむ感覚で検索が行えます。人の情報処理能力をフル活用し、アシストする点が大きなポイントです」(ソフトフロント・村田利文取締役会長)。

ソフトフロントの村田利文取締役会長(左)と、ユーザー企業であるデータクラフト経営企画室の鵜川久氏(右)
北海道の写真家27名による、約2万枚の北海道の風景画像の検索・表示が可能。2万枚の画像を30グループにクラスター化し、その内、代表的特徴を持つ画像150枚程をトップページの3次元空間に配置する。画像を選ぶと、選択画像と類似する画像が2次元マップに表示される趣向。「目的が明確な場合はタグを用いた検索が有効ですが、ゴールが定まっていない検索要求には、本システムで俄然、画像を探し、発見する世界が広がります。検討が必要ですが、テーマを設けた中規模の画像群に対して特に有効なのでは、と現段階では考えております」(データクラフト経営企画室・鵜川久氏)。
画像の拡大やブックマークのほか、各画像の撮影場所や撮影時期、観光情報や周辺画像、ルート検索などを、地図情報と併せて提供。ユーザーからの画像投稿への対応も視野に入れる。「汎用性・完成度を高める意味でも、より多くの画像をハンドリングできるようにし、ゆくゆくは100万枚程度まで拡張していきたいですね」と、鵜川氏。
ファッションやデザイン分野など、イメージを扱う産業に幅広く適応可能とする。更に、タグに依存しないため、海外展開も容易になるとし、3年後には多言語化も掲げる。動画への応用も勘案。村田氏は、画像検索の将来を次のように見つめる。「目的を持った検索者にしか対応していないのが、現在。今後は、ユーザーの新たなインスピレーションを掻き立てる、そうした機能的な逍遥型の次世代画像検索が益々必要になってくるでしょう」
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森村康久
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